Automatisiertes maschinelles Lernen
Schnellere Betrugsbekämpfung mit AutoML von Feedzai
Automatisiertes maschinelles Lernen
Das AutoML-System von Feedzai ermöglicht unter anderem automatisiertes Feature Engineering und die Erstellung von Modellen für maschinelles Lernen und liefert so branchenführende Ergebnisse in einem Bruchteil der bisherigen Zeit.
Feedzai gab nun die Markteinführung von AutoML, der branchenweit ersten Betrugsbekämpfungslösung ihrer Art, bekannt. Durch die Automatisierung von Aufgaben wie Feature Engineering und die Erstellung von Modellen für maschinelles Lernen sind Data Scientists nun in der Lage, Security Lösungen zur Betrugsbekämpfung 50 Mal schneller zu entwickeln, als dies mit dem üblichen Data-Science-Workflow möglich ist.
Aufgrund immer ausgeklügelterer Betrugsversuche müssen die entsprechenden Teams schneller reagieren als jemals zuvor, um die aus immer mehr Richtungen entstehenden Betrugsrisiken zu bekämpfen. Mit Feedzai AutoML können die zuständigen Teams zügiger Ergebnisse liefern und eine schnelle Ausweitung auf neue Use Cases, Anwendungsbereiche, Kanäle und Regionen sicherstellen.
Data Scientists sind nun in der Lage, die wichtigsten Funktionen und Modelle schnell zu entwickeln und sich flexibler auf ständig neue Betrugsmethoden und Angriffsvektoren einzustellen. Feedzai AutoML automatisiert und integriert die am häufigsten wiederkehrenden und zeitaufwendigsten Schritte im Data-Science-Workflow und verschafft den Data Scientists somit mehr Zeit für die Ausübung weiterer Folgetätigkeiten. In einer Zeit, in der die Nachfrage nach Data Scientists Mitarbeitern in noch nie dagewesenem Tempo zunimmt, ermöglicht Feedzai AutoML Banken und anderen Finanzinstituten eine deutliche inhaltliche Erweiterung für ihre Data Scientists Teams.
Wir haben bewiesen, dass Feedzai AutoML in nur wenigen Stunden praktisch dieselben Ergebnisse erzielen kann, für die ein Data Scientists Team normalerweise mehrere Wochen benötigen würde“, so Pedro Bizarro, Chief Science Officer und Mitbegründer von Feedzai. „Dies stellt nicht nur einen bahnbrechenden Fortschritt für Feedzai dar, sondern wird unseren Kunden auch einen erheblichen Wettbewerbsvorteil verschaffen
Die branchenführende Innovation Feedzai AutoML basiert auf einer weiterentwickelten Form des semantikgestützten automatisierten Feature Engineering, bei dem das System die jedem Feld zuzuordnende Bedeutung erkennt, wodurch eine automatische Erstellung kontextsensitiver Funktionen ermöglicht wird. Dieser Funktion kommen in besonderem Maße die Modellauswahl-Kapazitäten von Feedzai AutoML zugute: dabei werden die konkurrenzfähigsten Algorithmen automatisch trainiert, optimiert und verglichen, so dass am Ende dieses Prozesses die besten Modelle empfohlen werden.
Der Markteinführung von Feedzai AutoML war im April dem Release von Feedzai OpenML vorausgegangen – eine Lösung, mit der Data Scientists Open Source-Tools und Tools von Drittanbietern in die Feedzai Risk Engine importieren können. Feedzai AutoML und OpenML arbeiten Hand in Hand und bieten zusammen ein am Markt für Betrugsbekämpfungslösungen bislang ungekanntes Maß an Flexibilität und Geschwindigkeit.
„Unsere Kunden haben gesprochen und wir haben zugehört“, so Nuno Sebastiao, CEO und Mitbegründer von Feedzai. „AutoML und OpenML sind die jüngsten Beispiele für das Engagement von Feedzai, den Markt mit den bestmöglichen Lösungen zur Betrugsbekämpfung zu versorgen. In den kommen Monaten werden wir Ihnen eine stetig wachsende Zahl solcher innovativer Lösungen präsentieren.“
