Frühwarnsystem

Armis übernimmt CTCI und schafft Frühwarnsystem für Cyber-Angriffe

Armis übernimmt CTCI und schafft Frühwarnsystem für Cyber-Angriffe

Dark Web Monitoring, Threat Intelligence Alerts, proaktive Identifizierung von potenziellen Angriffen

Armis, das Unternehmen für Asset Intelligence und Cybersicherheit gibt heute die Übernahme des KI-Cybersecurity-Unternehmens CTCI (Cyber Threat Cognitive Intelligence) bekannt, das sich auf KI-gestützte Technologien zur Erkennung von Bedrohungen und Angriffen spezialisiert hat.

Im Rahmen einer privaten Transaktion, die diese Woche abgeschlossen wurde, hat Armis die gesamte Technologie und die Mitarbeiter von CTCI übernommen und plant, die Zusammenführung voraussichtlich in den nächsten 30 Tagen zu vollenden. Armis wird die Technologie von CTCI in Armis Centrix™ integrieren und damit das fortschrittlichste Cyber-Frühwarnsystem der Welt schaffen.

Nadir Izrael, CTO und Mitbegründer von Armis

„CTCI hat einen großen Erfahrungsschatz im Bereich Künstliche Intelligenz und verfügt über umfassendes Fachwissen was Threat Intelligence und nationale Sicherheit angeht. Zudem besitzt es ein umfassendes globales Netzwerk von Honeypots, die als Frühwarnsystem dienen, um Indikatoren für bevorstehende Angriffe und Exploits zu identifizieren“, erklärt Nadir Izrael, CTO und Mitbegründer von Armis . „Bisher waren Sicherheitslösungen reaktiv und traten erst in Aktion, wenn ein Angriff stattfand. Mit der erweiterten Fähigkeit zur prädiktiven Analyse in Kombination mit KI werden die Funktionen von Armis Centrix™ im Bereich Threat Hunting entscheidend weiterentwickelt.“

Das KI-Unternehmen CTCI wurde 2020 von CEO Andrew Grealy und CTO Michael Freeman gegründet. Zusammen verfügen sie über mehr als 50 Jahre Erfahrung in der Cybersicherheit und arbeiten mit Regierungen und Großunternehmen zusammen, um Risiken und Gefahren zu vermeiden. CTCI hat Sicherheitsteams dabei unterstützt, proaktiver zu sein, um Sicherheitsverletzungen zu verhindern, Schwachstellen zu priorisieren, Angriffe zu erkennen und festzustellen, ob Unternehmen auf der ganzen Welt gefährdet sind.

„Wir freuen uns sehr ein Teil von Armis zu werden und so die Asset-Intelligence zu erweitern, die Unternehmen bei der Bewältigung der ständig wachsenden Risiken und Cyberangriffe geboten werden kann“, sagt Andrew Grealy, CEO und Mitbegründer von CTCI. „CISOs sind mit einer nicht enden wollenden Flut von Sicherheitswarnungen konfrontiert, so dass aussagekräftige und verwertbare Informationen den Schlüssel zu proaktiver Verteidigung darstellen. In den letzten 12 Monaten hat CTCI die CISA bei über 350 neuen Angriffsvektoren im Durchschnitt 3 bis 6 Monate früher gewarnt als alle anderen. Die Zusammenarbeit mit Armis erlaubt es Unternehmen nun einen vorausschauenden, präventiven Ansatz bei ihrer Cybersicherheit zu verfolgen und die Priorisierung von Schwachstellen, sowie die Bedrohungsabwehr effektiv anzugehen.“

Die Technologie von CTCI wird in die Armis Centrix™Plattform integriert und revolutioniert so die proaktive Identifizierung und Beseitigung von Bedrohungen, noch bevor ein Schaden entstanden ist. Armis Centrix™ for Actionable Threat Intelligence setzt auf eine Kombination aus KI und Machine Learning, um das Dark Web zu durchforsten. Das Tool bietet darauf basierend fortschrittliche Visualisierungen und Alerts, die Unternehmen mit allen notwendigen Informationen versorgen, damit sie handeln können, bevor eine Schwachstelle bekannt wird, bevor ein Angriff gestartet wird und bevor Schaden entsteht.

Armis Centrix™ for Actionable Threat Intelligence bietet:

  • Informationen über Angreifer: Einblicke, die die Lücken heutiger Threat Intelligence schließen; keine der heutigen Technologien berücksichtigt den Echtzeit-Informationsfluss im Dark Web, tatsächliches kriminelles Verhalten und die aktuelle Bedrohungslage.
  • Proaktive Maßnahmen: Hierdurch gewinnen Unternehmen Zeit, um die Verteidigung ihrer Umgebung zu stärken, bevor ein Angriff überhaupt gestartet wird und ein Schaden entstehen kann.
  • Neudefinition von Threat Hunting: Schnelle und umfassende Identifizierung von CVE-