MIT Studie
KI als Game Changer für Innovation und Wettbewerbsfähigkeit
Pure Storage befragt deutsche Unternehmen zu Erwartungen und Plänen
Dass Daten das Wirtschaftsthema der Gegenwart sind, ist unumstritten. Eine weiter fortschreitende Digitalisierung ist im Angesicht der enormen und weiter wachsenden Datenmengen jedoch nicht mehr ohne den Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) denkbar. Von ihr wird im Umgang mit den Daten eine höhere Effizienz und Zuverlässigkeit, bessere Wettbewerbsfähigkeit, auch für kleine Unternehmen, und eine Entlastung von Teams, die sich um die Weiterentwicklung des Geschäfts kümmern können, erwartet.
Was kann man von der KI gesamtwirtschaftlich tatsächlich erwarten?
Einer von Pure Storage initiierten Studie des MIT zufolge, sind über 85 Prozent der befragten hochrangingen IT-Manager in Deutschland, der Überzeugung, dass ihre Teams sich besser auf die Herausforderungen der Zukunft und die Bedürfnisse der Kunden einstellen könnten, wenn sie durch den Einsatz von KI entlastet würden. Neben der Kreativität zur Entwicklung neuer Services setzen sie auch auf das Freiwerden von Ressourcen zur Weiterentwicklung des eigenen Geschäfts. Dies gilt nicht nur für große Unternehmen – über 80 Prozent der Studienteilnehmer sehen diese Vorteile auch für kleine Unternehmen. Global beziffert McKinsey die mögliche Steigerungsrate des Bruttoinlandsprodukts (BIP) bis 2030 auf durchschnittlich zusätzliche 1,2 Prozentpunkte pro Jahr.
PwC beziffert die Summe auf 430 Milliarden Euro für den gesamten Zeitraum bis 2030. Die Auswirkung der KI überträfe damit bei weitem die Einführung der Dampfmaschinen, Industrieroboter und die Verbreitung der Informations- und Kommunikationstechnologien. Nachdem der Erfolg der KI auf dem Status Quo der Digitalisierung beruht, ist Deutschland hier nicht in der Führungsgruppe, obwohl das Potenzial besonders groß ist, da der starke industrielle Sektor in höherem Maße von Produktivitätssteigerungen durch KI profitieren würde als andere Branchen.
KI bietet eine große Chance
71,7 Prozent der befragten IT-Manager in Deutschland geben an, dass sie bereits KI in ihren Unternehmen einsetzen oder mit Unternehmen zusammenarbeiten, um auf deren KI-Fähigkeiten zuzugreifen. Auf die Frage nach den Auswirkungen, die KI haben wird, sieht mehr als die Hälfte (52,5 Prozent) einen recht positiven Effekt. 28,3 Prozent der deutschen Befragten erwarten einen sehr positiven Effekt. KI wird in den nächsten Jahren eine immer wichtigere Rolle spielen, um aus Daten noch mehr Wert zu generieren. Geschäftsführer aus einer Vielzahl von Branchen entdecken, dass KI notwendig ist, um bestehende Probleme anzugehen und neue Möglichkeiten zu schaffen. So nutzen beispielsweise Gesundheitsorganisationen aus der ganzen Welt KI, um Fortschritte bei der Behandlung und der Qualität der Versorgung zu erzielen.
„Alle Branchen müssen nun an Adoptionsstrategien arbeiten, um die große Chance, die KI bietet, nicht zu verpassen. Um die Vorteile der KI voll auszuschöpfen, müssen Unternehmen moderne IT-Umgebungen aufbauen. Gefragt sind Datenstrategien, die auf flexiblen Verbrauchsmodellen basieren, die sich über lokale, gehostete und öffentliche Clouds erstrecken und Anwendungs-Workloads mit der effektivsten Infrastruktur zusammenbringen“, erklärt Güner Aksoy, Regional Sales Director Central Europe bei Pure Storage. „Der Aufbau einer skalierbaren und leistungsstarken KI-Infrastruktur ist derzeit eine der größten Herausforderungen für IT-Abteilungen, die jedoch überwunden werden muss, um die Vorteile der KI wirklich zu nutzen.“ Da KI komplex ist und sich in einem frühen Stadium befindet, müssen nach Meinung von Pure Storage die Lösungen, die für KI entwickelt werden, einfach und benutzerfreundlich sein. KI-Innovatoren und ihre IT-Teams benötigen einen schnelleren Weg zu einer wachsenden Infrastruktur, ohne die Rückschläge durch die Komplexität des Designs und unerwartete Leistungs- oder Betriebsprobleme. Dies erfordert eine speziell entwickelte KI-fähige Infrastruktur, die es Datenarchitekten, Wissenschaftlern und Geschäftsführern ermöglicht, KI im großen Maßstab zu operationalisieren.
Auf einer solchen Infrastruktur können Datenwissenschaftler mit der Erstellung von Anwendungen mit containerisierten KI-Frameworks beginnen und Zeit investieren, um wertvolle Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen.
