AI Security Suite
Zscaler AI Security Suite sorgt für mehr Überblick und Kontrolle bei KI-Anwendungen
Neue Funktionen geben Unternehmen Transparenz und Sicherheit beim Einsatz von KI
Zscaler, Inc. (NASDAQ: ZS), führender Anbieter von Cloud Security, unterstützt Unternehmen mit neuen KI-Sicherheitsinnovationen dabei, den Einsatz von Künstlicher Intelligenz sicher und kontrolliert zu gestalten. Die Lösungen schaffen Transparenz, ermöglichen wirksame Governance und helfen Organisationen, KI verantwortungsvoll zu entwickeln, bereitzustellen und zu nutzen.
Während generative KI bereits fester Bestandteil vieler Geschäftsprozesse ist und agentenbasierte KI zunehmend Einzug hält, wächst auch das Risiko von Cyberangriffen und Datenverlusten. Klassische Sicherheitsmodelle stoßen dabei an ihre Grenzen – sie wurden schlicht nicht für KI entwickelt. Die Zscaler AI Security Suite schließt diese Lücke und löst den scheinbaren Widerspruch zwischen schneller KI-Innovation und wirksamer Sicherheit. Sie liefert die nötige Übersicht und Schutzmechanismen, um KI sicher zu betreiben und mit ihrem wachsenden Einsatz zu skalieren.
In der Praxis fehlt vielen Unternehmen der vollständige Überblick über ihre KI-Landschaft. Dazu zählen nicht nur GenKI-Tools, sondern auch KI-Entwicklungsumgebungen, in SaaS integrierte KI-Funktionen, Modelle, Agenten sowie die zugrunde liegende Infrastruktur. Ohne dieses Gesamtbild bleibt unklar, welche Daten von KI-Systemen verarbeitet werden – und welche Risiken damit verbunden sind. Zusätzlich erschweren neue Protokolle und nicht-menschliche Zugriffsmuster die Durchsetzung von Richtlinien und Zugriffsrechten. Wie der ThreatLabz 2026 AI Security Report zeigt, können die meisten KI-Systeme in Unternehmen innerhalb von nur 16 Minuten kompromittiert werden. In allen untersuchten Umgebungen wurden kritische Schwachstellen festgestellt.
Die neuen KI-Sicherheitsfunktionen von Zscaler schaffen hier Abhilfe. Sie liefern eine zentrale Bestandsaufnahme aller KI-bezogenen Assets – von GenKI-Diensten über eingebettete KI in SaaS-Anwendungen und Entwicklungsumgebungen bis hin zu MCP-Servern, Agenten, Modellen und KI-Infrastruktur. Durch die Verknüpfung von Asset-Erkennung, Zugriffsbeziehungen, Datenherkunft, Laufzeitverhalten und Sicherheitsstatus erhalten Unternehmen ein klares, belastbares Gesamtbild. So lässt sich KI schneller einführen, ohne Sicherheit, Kontrolle oder Governance aus den Augen zu verlieren.
„KI verändert die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten, grundlegend. Klassische Sicherheitsansätze sind dafür nicht ausgelegt“, sagt Jay Chaudhry, CEO, Chairman und Gründer von Zscaler. „Unternehmen suchen keine isolierten Einzellösungen, sondern ein ganzheitliches Sicherheitsmodell. Genau das bietet Zscaler – eine moderne Plattform, die KI über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg absichert und Innovation ermöglicht.“
KI-Sicherheit für drei zentrale Einsatzbereiche
Die Zscaler AI Security Suite adressiert die Absicherung von KI in Unternehmen über drei zentrale Funktionsbereiche:
- KI Asset Management verschafft CISOs, IT- und Governance-Teams einen vollständigen Überblick über eingesetzte KI-Anwendungen, Modelle, Agenten, Infrastrukturen und deren Nutzung. Schatten-KI wird sichtbar, und es wird klar, auf welche Daten KI-Systeme zugreifen. Auf dieser Basis lassen sich Risiken gezielt priorisieren und steuern.
- Sicherer Zugriff auf KI unterstützt Sicherheitsarchitekten und IT-Administratoren dabei, freigegebene KI-Services – etwa Entwicklungswerkzeuge oder KI-Modelle – sicher bereitzustellen. Zero-Trust-Prinzipien, Inline-Inspektion und Datenklassifizierung reduzieren Datenabfluss und Missbrauch, ohne die Produktivität der Nutzer einzuschränken.
- Sicherheit für KI-Infrastrukturen und -Anwendungen schützt den gesamten Lebenszyklus von KI-Modellen. Funktionen wie automatisiertes KI-Red-Teaming, Prompt Hardening, Laufzeitschutz und kontinuierliche Risikobewertungen begleiten die Modelle von der Entwicklung bis in den Betrieb.
Governance, Partnerschaften und erweiterte Kontrollmechanismen
Um Unternehmen weltweit bei der sicheren Einführung von KI zu unterstützen, hilft Zscaler dabei, Sicherheitsprogramme an etablierten Rahmenwerken wie dem NIST AI Risk Management Framework und dem EU AI Act auszurichten. Ergänzt wird dies durch Management-Reports zur Nutzung von GenAI sowie durch eine enge Integration in führende Ökosysteme von OpenAI, Anthropic, AWS, Microsoft und Google.
Darüber hinaus baut Zscaler seine Abwehrfähigkeiten weiter aus – unter anderem mit einem neuen MCP-Gateway für sichere Automatisierung sowie AI-Deception-Technologien, die modellbasierte Angriffe frühzeitig erkennen und neutralisieren.
