AI Security-Report
Zscaler AI Security-Report: Explosionsartiger Anstieg der KI/ML-Nutzung in Unternehmen
Anstieg um 3.000 Prozent
Der jährliche ThreatLabz-Bericht von Zscaler zeigt eine dramatische Zunahme der KI/ML-Nutzung in Unternehmen: Die Anzahl der KI/ML-Transaktionen in der weltgrößten Sicherheits-Cloud ist um mehr als 3.000 Prozent gestiegen. Dies unterstreicht die Dringlichkeit von "Zero Trust Everywhere", um eine sichere Integration von GenAI zu gewährleisten und KI-gestützte Bedrohungen zu stoppen.
Wichtige Erkenntnisse des Reports:
- ChatGPT dominiert: 45,2 Prozent aller KI/ML-Transaktionen entfallen auf ChatGPT. Es ist gleichzeitig die am häufigsten blockierte KI-Anwendung, gefolgt von Grammarly und Microsoft Copilot.
- Neue Bedrohungen durch Agentic AI und DeepSeek: Diese Technologien ermöglichen Cyberkriminellen eine effektivere Skalierung und Automatisierung von Angriffen.
- Top-Länder im KI/ML-Einsatz: USA, Indien, Vereinigtes Königreich, Deutschland und Japan führen die Liste an.
- Branchen mit höchster KI/ML-Nutzung: Finanz- und Versicherungswesen (28,4 %), Fertigungsindustrie (21,6 %), Dienstleistungssektor (18,5 %), Technologiesektor (10,1 %), Gesundheitswesen (9,6 %) und Behörden (4,2 %).
KI-Transformation und Sicherheitsherausforderungen
Zscaler, Inc. (NASDAQ: ZS), führender Anbieter von Cloud-Sicherheitslösungen, hat seinen jährlichen ThreatLabz 2025 AI Security Report veröffentlicht. Basierend auf der Analyse von 536 Milliarden KI-Transaktionen innerhalb der Zscaler Zero Trust Exchange-Plattform beleuchtet der Bericht reale Bedrohungsszenarien – von KI-gestütztem Phishing bis hin zu gefälschten KI-Plattformen. Zudem untersucht er die neuesten Entwicklungen, die die KI-Landschaft 2025 und darüber hinaus prägen werden, darunter agentenbasierte KI, die wachsende Bedeutung von DeepSeek und regulatorische Herausforderungen.
Der Report zeigt, dass Unternehmen insgesamt 3.624 TB Daten an KI-Tools gesendet haben, was die rasche Implementierung dieser Technologien verdeutlicht. Diese zunehmende Akzeptanz bringt jedoch auch steigende Sicherheitsanforderungen mit sich: 59,9 Prozent der KI/ML-Transaktionen wurden blockiert, was auf Sicherheitsbedenken hinsichtlich Datenlecks, unbefugtem Zugriff und Compliance-Verstößen hinweist.
Deepen Desai, Chief Security Officer bei Zscaler kommentiert:
"KI revolutioniert Branchen und bringt neue, unvorhersehbare Sicherheitsrisiken mit sich. Daten sind das Herzstück der KI-Innovation, und deren Schutz erfordert bewusste Sicherheitsstrategien. Die Zscaler Zero Trust Exchange-Plattform verarbeitet täglich über 500 Billionen Signale und bietet Echtzeiteinblicke in Bedrohungen. Zero Trust Everywhere ist entscheidend, um mit der sich entwickelnden Bedrohungslandschaft Schritt zu halten, insbesondere da KI zunehmend für Cyberangriffe genutzt wird."
Zero Trust Everywhere: Schutz vor KI-gestützten Bedrohungen
Die Zscaler Security Cloud basiert auf einer Zero Trust-Architektur, die Benutzer, Workloads und IoT/OT durch geschäftsbasierte Richtlinien absichert. Dies minimiert die Angriffsfläche und verhindert Bedrohungen durch:
- Zero Trust Prinzipien: Minimierung der Angriffsfläche durch kontinuierliche Authentifizierung und Least-Privilege-Zugriffsrechte.
- KI-gestützte Bedrohungserkennung: Echtzeitanalysen zur Prävention von Angriffen.
- Automatische Datenklassifizierung: Schutz sensibler Daten durch KI-gestützte Identifikation und Sicherung.
- Segmentierung von Anwendungen: Einschränkung lateraler Bewegungen zur Reduzierung interner Risiken.
- Prädiktive Sicherheitsanalysen: Einsatz generativer KI zur Vorhersage und Vermeidung von Sicherheitsverletzungen.
- Cyber-Risikobewertung: KI-generierte Reports zur kontinuierlichen Optimierung der Sicherheitsstrategie.
Methodik des Reports
Die Analyse umfasst 536,5 Milliarden KI/ML-Transaktionen, die zwischen Februar 2024 und Dezember 2024 in der Zscaler Cloud verarbeitet wurden. Täglich analysiert Zscaler über 500 Billionen Signale, blockiert neun Milliarden Bedrohungen und liefert mehr als 250.000 Sicherheitsupdates.
Der komplette ThreatLabz 2025 AI Security Report steht hier zum Download bereit.
