Neue Schwachstellen in Machine-Learning-Systemen - JFrog-Analyse zeigt Risiken auf
Um Risiken zu minimieren, empfiehlt das JFrog-Team, keine nicht-vertrauenswürdigen ML-Modelle zu laden – auch nicht in scheinbar sicheren Formaten wie Safetensors. Unternehmen sollten ihre ML-Nutzer für die Gefahren sensibilisieren und Sicherheitsrichtlinien entsprechend anpassen.