Vorausschauende Instandhaltung

Senseye optimiert den regionalen Bedarf an Industriekunden mit weiteren Expansionen

Senseye optimiert den regionalen Bedarf an Industriekunden mit weiteren Expansionen

Kundenoptimierung und Expansion in Deutschland

Senseye, der führende Anbieter von cloud-basierter Predictive Maintenance Software für die Industrie 4.0, hat sein Team in Deutschland erweitert und eine neue Niederlassung in Essen eröffnet. Auf diese Weise will Senseye die Betreuung seiner Industriekunden optimieren und seine Expansion in Deutschland, Österreich und der Schweiz vorantreiben.

Der Anbieter, der europaweit einen starken Nachfrageanstieg verzeichnet, hat sein Team aus Vertriebs- und Industrieexperten erweitert. Mit der Eröffnung einer neuen Niederlassung in Deutschland optimiert Senseye die Betreuung der Kunden im deutschsprachigen Raum

Die Aktivitäten von Senseye in Deutschland werden von Peter Portner geleitet, der im Januar dieses Jahres zu Senseye kam. Zuvor war Portner European Vice President of Sales bei dem Softwareanbieter Ubisense. Senseye hat in Deutschland bereits fünf große Industriekunden gewonnen. Torsten Heiland, Carsten Maas, Christian Wulff und Stefan Eisele wurden damit beauftragt, die Kundenbeziehungen zu vertiefen und auszubauen und neue Geschäftsmöglichkeiten zu erschließen.

Peter Portner, Managing Director DACH, Senseye

Die Expansion von Senseye nach Deutschland fällt mit einer Phase der schnellen Expansion des Unternehmens zusammen, das europaweit eine boomende Nachfrage nach seiner Predictive Maintenance Software für Industriebetriebe verzeichnet. Weltweit nutzt eine wachsende Zahl von Fortune-500-Industrieunternehmen Senseye, um Maschinenausfälle zu reduzieren, ungeplante Stillstände zu halbieren und die Wartungseffizienz um bis zu 40 Prozent zu steigern.

Dazu Peter Portner, Managing Director DACH, Senseye: „Deutschland ist für Senseye einer der wichtigsten Wachstumsmärkte weltweit, und wir freuen uns sehr über die Fortschritte, die wir hier bereits erzielen. Wir haben ein starkes Team zusammengestellt, eine Niederlassung an einem der größten Industriestandorte Deutschlands eröffnet und verzeichnen wachsendes Interesse von Unternehmen, die durch vorausschauende Instandhaltung effizienter, effektiver und sicherer arbeiten wollen.“

Die industrielle Predictive Maintenance Software von Senseye verwendet fortschrittliche Algorithmen für maschinelles Lernen, um Maschinenausfälle und die Restnutzungsdauer von Industrieanlagen automatisch vorherzusagen. Dank einzigartiger KI-Technologien kann die Software ihre eigene Leistung genau anpassen und abstimmen. Sie befähigt die Anwender, jede Maschine an jedem Ort kontinuierlich zu überwachen, und lässt sich auch in großen industriellen Umgebungen schnell implementieren. Die Mitarbeiter von Senseye verfügen über fundierte Kenntnisse in den Branchen, die das Unternehmen bedient. So hilft Senseye seinen Kunden, mit ihren Investitionen in vorausschauende Instandhaltung maximale Renditen zu erzielen.

Simon Kampa, Gründer und CEO von Senseye

Simon Kampa, Gründer und CEO von Senseye , fügt hinzu: „Senseye möchte seinen Kunden helfen, ihre strategischen Ziele zu erreichen. Dazu wollen wir in ihrer Nähe sein und ihnen Experten an die Seite stellen, die ihre Branchen genau kennen. Durch partnerschaftliche Zusammenarbeit können wir die Instandhaltungsverfahren verändern, die Effektivität und Effizienz von Produktionsumgebungen optimieren, die Sicherheit und Nachhaltigkeit verbessern und unseren Kunden helfen, ihre wertvollsten Ressource zu schützen – ihre Mitarbeiter.“

Die Zukunft der vorausschauenden Instandhaltung. Senseye bedeutet Predictive Maintenance 4.0

Über Senseye

Fortune-500-Industrieunternehmen vertrauen auf Senseye™, das führende cloudbasierte Produkt für Predictive Maintenance 4.0. Wartungsteams nutzen die Lösung, um ungeplante Ausfallzeiten um die Hälfte zu reduzieren und die Effizienz der Instandhaltung zu erhöhen. Dank proprietärer Machine-Learning-Algorithmen kann Senseye Maschinenausfälle und die Restnutzungsdauer von Maschinen automatisch prognostizieren. Die Kapitalrentabilität (ROI) wird dabei in der Regel in weniger als 3 Monaten erreicht.