Neue Funktionen
Neue Funktionen bei Gigamon Visibility Fabric™-Plattform
Jetzt noch besser: Gigamon Visibility Fabric™-Plattform und -Lösungen
Neue Optimierungen verdreifachen die Skalierbarkeit der Traffic Intelligence – Gigamon stellt neue GigaVUE-FM-Hardware-Appliance vor
San Francisco, Calif., 17. Dezember 2015 – Gigamon (NYSE: GIMO), Marktführer für Traffic Visibility-Lösungen, hat sein Betriebssystem GigaVUE-OS um neue Funktionen erweitert, die die Skalierbarkeit der Traffic Intelligence der Lösung um das Dreifache steigern. Darüber hinaus stellt Gigamon eine neue GigaVUE-FM-Hardware-Appliance vor, die die Verwaltung und den Betrieb von Visibility-Infrastrukturen erheblich vereinfacht. Auch seinen GigaVUE-FM Fabric Manager und seine GigaVUE-VM Virtual Visibility-Lösungen hat Gigamon weiter optimiert.
„Die Virtualisierung von Netzwerken erfordert das Segmentieren und Verteilen, um eine bessere Transparenz und Sichtbarkeit des Datenverkehrs zu erreichen und gleichzeitig die Datenströme an die zuständigen Netzwerk-Tools und IT-Sicherheits-Appliances leiten zu können“, sagt Sesh Sayani, Director of Product Management von Gigamon. “Um die Anforderungen des IT-Betriebsmanagements zu erfüllen und den gesamten Datenverkehr zu sehen, erweitert Gigamon sein Visibility Fabric-Portfolio. Administratoren erhalten damit eine bessere Kontrolle über ihre Netzwerke, ohne deren Leistungsfähigkeit einzuschränken.“
Erweiterte Skalierung der Traffic Intelligence und Transparenz mit GigaVUE-OS
Mit seiner einzigartigen Cluster-Funktion kann GigaVUE-OS mehrere Visibility-Knoten logisch zu einem Knoten zusammenfassen. Die neuste Version von GigaVUE-OS skaliert nun bis zu 32 Knoten der H-Serie pro Cluster. Gleichzeitig verbessert sich die Skalierung der fortschrittlichen Traffic Intelligence auf bis zu 15,36 Terabytes pro Sekunde (Tbps) pro Cluster. Die neue GigaVUE-OS-Version kann zudem Datenverkehr über L2GRE-Tunnel an private, Cloud-basierte Monitoring-Tools weiterleiten – damit ist es möglich, virtualisierte Tools für das Absichern und Analysieren von Datenverkehr einzusetzen.
Viele Optimierungen für GigaVUE-FM
Zu den neuen Fabric Manager-Optimierungen zählen die Topologie-Visualisierung der Konnektivität, Geschwindigkeiten und des Zustands von Edge-zu-Core-Cluster-Infrastrukturen. Zusätzliche Kartenansichten und Überlagerungen vereinfachen das Identifizieren und Nachverfolgen von Datenverkehrsregeln zum Bestimmen der Konnektivität und Performance an den Ein- und Ausgängen. Durch Hinein-Zoomen und „Elastic Search“-Funktionen in den Übersichts- und Port-Ansichten lassen sich schnell und einfach Brennpunkte innerhalb der Visibility Fabric aufspüren.
Integration mit VMware NSX über GigaVUE-VM
Diese neue Integration nutzt das VMware NSX-Service Insertion Framework, um Gigamon Traffic Visibility-Serviceknoten (GigaVUE-VM) dynamisch einzufügen. Gleichzeitig ermöglicht es das automatische Aufstellen von Datenverkehrsregeln innerhalb der Software Defined Data Center (SDDC) der Kunden. Administratoren sind dadurch in der Lage, virtuellen Datenverkehr aus NSX Security-Gruppen automatisch auszuwählen, zu filtern und an Monitoring- und Sicherheitsanalyse-Tools weiterzuleiten.
Neue GigaVUE-FM-Hardware-Appliances
Komplementär zu diesen Software-Optimierungen stellt Gigamon neue GigaVUE-FM-Hardware-Appliances vor. Diese basieren auf Intel XEON E5-2603-Prozessoren der dritten Generation (6 Kernen/6 Threads, 1,6 GHz Taktfrequenz), 16 GB RAM und einer 1 TB-Festplatte mit RAID1 in einem Gehäuse mit 1 RU-Formfaktor (Rack Unit). Diese Hardware-Appliance eignet sich ideal für Installationen, bei denen Kunden eine schlüsselfertige Lösung für das Verwalten ihrer Infrastrukturen wünschen – oder wenn die Reichweite und Skalierbarkeit der Visibility Fabric eine bestimmte Rechenkapazität für das Management erfordert.
Verfügbarkeit
Die GigaVUE-OS- und GigaVUE-FM-Optimierungen werden noch in diesem Jahr verfügbar sein. Die Integration von VMware NSX und die GigaVUE-FM-Hardware-Appliance befinden sich aktuell im Beta-Stadium und werden zu einem späteren Zeitpunkt erhältlich sein.
