AWS re:Invent 2025

Amazon Web Services verkündet bei der re:Invent eine Reihe von KI-Innovationen

, AWS | Autor: Herbert Wieler

Amazon Web Services verkündet bei der re:Invent eine Reihe von KI-Innovationen

AWS re:Invent 2025

Amazon Web Services (AWS) hat am 3. Tag seiner Konferenz AWS re:Invent 2025  eine Reihe von Ankündigungen gemacht. 

Neuigkeiten im Überblick:

Kiro Powers: Zugang zu spezialisierter Expertise beschleunigt die Softwareentwicklung (03.12.2025)

Da Entwickler KI-Agenten zunehmend für vielfältige Aufgaben in der Softwareentwicklung einsetzen, benötigen sie Agenten, die über fundierte Kenntnisse der täglich genutzten Tools verfügen und auf ihre Workflows spezialisiert sind. Hier setzen Kiro Powers an:

  • Mit nur einem Klick können Entwickler den Kiro-Agenten Wissen über die von ihnen verwendeten Tools und Workflows vermitteln.
  • Kiro Powers können aus einer Kombination von MCP-Servern für spezialisierten Tool-Zugriff, Steering-Dateien mit Best Practices und Hooks zum Auslösen spezifischer Aktionen bestehen.
  • Sie unterstützen Entwickler dabei, ihre Kiro-Agenten mit workflow-spezifischem Wissen über den gesamten Anwendungszyklus auszustatten, von Design und Entwicklung bis zu Deployment und Observability im Betrieb.
  • Es gibt bereits Kiro Powers für diverse Tools von Datadog, Dynatrace, Figma, Neon, Postman, Stripe, Supabase und auch AWS.

Strands Agents SDK jetzt in TypeScript (03.12.2025)

AWS bringt Strand Agents, das modellgetriebene, open source Framework für KI-Agenten, für TypeScript heraus. Strands bietet volle Unterstützung für wichtige TypeScript-Funktionen, einschließlich Typsicherheit, async/await und moderne JavaScript/TypeScript-Muster. Ursprünglich in Python geschrieben wurde Strands Agents SDK bereits über 3 Millionen Mal heruntergeladen. Nun erweitert AWS das SDK, um Entwicklern die Möglichkeit zu geben, ihren gesamten Stack für KI-Agenten in TypeScript mit dem AWS CDK zu erstellen. Das TypeScript SDK ist in einer Preview verfügbar.

Strands fügt Unterstützung für Edge-Geräte hinzu

AWS kündigt die allgemeine Verfügbarkeit der Edge-Device-Unterstützung für Strands Agents an. Damit können autonome KI-Agenten auf kleinen, nicht sehr leistungsstarken Geräten laufen und damit neue Anwendungsfälle in Automotive, Gaming und Robotik ermöglichen – inklusive bidirektionalem Streaming (zwischen Agenten oder zwischen Agent und Nutzer) und lokalen Modellen wie Ollama und Llama.cpp.

AWS vereinfacht die Modellanpassung und ermöglicht Kunden die schnellere Entwicklung effizienterer KI-Agenten (03.12.2025)

AWS hat neue Funktionen für Amazon Bedrock und Amazon SageMaker AI angekündigt, die fortgeschrittene Modellanpassung für alle Entwickler zugänglich machen – ohne tiefes Machine-Learning-Fachwissen. KI-Agenten nutzen oft überdimensionierte, teure Modelle für einfache Routineaufgaben. Dies führt zu hohen Kosten, langsamen Antworten und Ressourcenverschwendung. Bisherige Anpassungstechniken erforderten Expertenwissen, umfangreiche Infrastruktur und Monate Entwicklungszeit

Die wichtigsten Updates:

  • Reinforcement Fine Tuning (RFT) in Amazon Bedrock demokratisiert komplexe KI-Anpassung für alle Entwickler: Einfache Auswahl von Modell, Daten und Belohnungsfunktion genügt – automatisierte Workflows erledigen den Rest ohne ML-Expertenwissen und erzielen dabei 66 Prozent Genauigkeitssteigerung mit kleineren, kostengünstigeren Modellen.
  • Serverlose Modellanpassung in Amazon SageMaker AI verkürzt Anpassungsprozesse von Monaten auf Tage durch agentisch geführte (per natürlicher Sprache) oder selbstgesteuerte Workflows, bietet Zugang zu fortgeschrittenen Techniken (Reinforcement Learning, Supervised Fine-Tuning, Direct Preference Optimization) und unterstützt verschiedene Modelle (Amazon Nova, Llama, Qwen, DeepSeek, GPT-OSS).

Amazon Bedrock AgentCore vereinfacht Infrastruktur für KI-Agenten (03.12.2025)

Um Agenten vom Prototyp in die Produktion zu überführen, benötigen Unternehmen eine Infrastruktur, die sicher, zuverlässig, skalierbar und speziell auf die nicht-deterministische Natur von Agenten zugeschnitten ist. Agenten brauchen eine Grundlage, die dynamisch skaliert, langlaufende Workloads unterstützt und es ihnen ermöglicht, Kontext sofort und sicher zu speichern und abzurufen. Amazon Bedrock AgentCore adressiert diese Herausforderungen durch vollständig verwaltete Services und unterstützt dabei beliebige Frameworks und Modelle für die Entwicklung von Agenten. Verschiedene Unternehmen setzen AgentCore für den Aufbau von Agenten ein:

  • PGA TOUR hat die Geschwindigkeit der Content-Erstellung um 1.000 Prozent erhöht und gleichzeitig die Kosten um 95 Prozent reduziert.
  • MongoDB elimierte durch den Einsatz von AgentCore wochenlange Evaluierungszyklen und konsolidierte mehrere Tools zu einer einzigen, produktionsreifen Lösung. Anstatt in mehreren Monaten konnten Entwicklerteams eine agentenbasierte Anwendung nun in acht Wochen implementieren.
  • Swisscom nutzt AgentCore Runtime für skalierbares Hosting von containerbasierten Agenten, AgentCore Identity für nahtlose Authentifizierung über verschiedene Systeme hinweg und AgentCore Memory zur Nachverfolgung von Kundeninteraktionen. So können sich Teams auf Geschäftsprobleme statt auf die Infrastruktur konzentrieren.