KI - DevSecOps
NVIDIA Enterprise AI Factory integriert DevSecOps-Tools von JFrog
Sichere und skalierbare KI – neue Plattformintegration vereinfacht Entwicklung und Betrieb von KI-Anwendungen
JFrog, bekannt als das „Liquid Software“-Unternehmen und Entwickler der preisgekrönten JFrog Software Supply Chain Platform , hat heute eine neue Partnerschaft mit NVIDIA bekanntgegeben: Die grundlegenden DevSecOps-Tools von JFrog werden ab sofort Teil des validierten Designs der NVIDIA Enterprise AI Factory. Damit liefert JFrog künftig das zentrale Modellregister und Repository für Software-Artefakte in der neuen, agentenbasierten KI-Architektur von NVIDIA.
Durch die bereits erfolgte Integration von NVIDIA NIM in die JFrog-Plattform können Unternehmen jetzt KI-Anwendungen schneller, sicherer und in großem Maßstab auf der neuen NVIDIA Blackwell-Plattform bereitstellen.
„KI muss nicht nur innovativ, sondern auch vertrauenswürdig, kontrollierbar und effizient sein“, betont Shlomi Ben Haim, CEO und Mitgründer von JFrog . „Um Künstliche Intelligenz wirklich skalierbar zu machen, müssen wir sie wie Software behandeln: mit klaren Workflows, hoher Sicherheit, guter Governance und vollständigem Lebenszyklusmanagement. ML-Modelle sind letztlich auch Binärdateien – und sollten als solche verwaltet werden. Genau hier setzt unsere Partnerschaft mit NVIDIA an.“
KI-Infrastruktur, die mitwächst
Die gemeinsame Lösung von JFrog und NVIDIA stellt Unternehmen eine stabile technologische Basis für die Entwicklung, den sicheren Betrieb und das schnelle Ausrollen von KI-Anwendungen bereit. Besonders im Fokus steht dabei die sogenannte Enterprise AI Factory – eine vorkonfigurierte, getestete Plattform, mit der sich moderne KI-Arbeitslasten wie agentenbasierte KI, physische KI-Anwendungen oder High-Performance-Computing (HPC) zentral steuern lassen.
Einige der wichtigsten Vorteile der Integration:
- Volle Kontrolle und Transparenz: Alle verwendeten Modelle, Software-Bausteine und Container lassen sich versionieren, absichern und lückenlos im gesamten Entwicklungszyklus nachverfolgen.
- End-to-End-Verwaltung von KI-Artefakten: Modelle, Daten, Container und Abhängigkeiten können einfach gehostet, verteilt und aktualisiert werden – direkt innerhalb des validierten NVIDIA-Designs.
- Schnelle und sichere Auslieferung: Dank der bewährten JFrog-Technologie entfällt der Bedarf an externen Komponentenquellen, was Laufzeitumgebungen schlanker, sicherer und effizienter macht.
- Zukunftssicher für GenAI: Modell-Updates und neue Generationen lassen sich sicher und flexibel verwalten – ideal für sich rasant entwickelnde KI-Szenarien. „Unternehmen, die eigene KI-Fabriken aufbauen, stehen vor einer doppelten Herausforderung: Sie müssen technologische Komplexität beherrschen und gleichzeitig Vertrauen schaffen“, sagt Justin Boitano, VP Enterprise AI Software Products bei NVIDIA. „Unsere Kooperation mit JFrog ermöglicht genau das – eine leistungsstarke, sichere und verantwortungsvolle KI-Implementierung im großen Stil.“
Für Unternehmen gemacht – heute und morgen
Die gemeinsame Plattform ist so ausgelegt, dass sie nativ auf NVIDIA Blackwell-Systemen läuft – mit minimaler Latenz, hoher Effizienz und beeindruckender Skalierbarkeit. Sie eignet sich für eine Vielzahl von Szenarien, etwa:
- autonome Entscheidungsfindung
- Echtzeit-Analysen großer Datenmengen
- agentenbasierte KI-Modelle in Bereichen wie Finanzen, Gesundheit, Telekommunikation, Einzelhandel, Medien und Fertigung
Zusätzlich profitieren Unternehmen vom starken NVIDIA-Partnernetzwerk und der umfassenden technischen Expertise beider Anbieter – das verkürzt den Weg zur Wertschöpfung und reduziert Risiken bei der Einführung komplexer KI-Lösungen.
