IT-Ausfälle
IT-Ausfälle sind eine ständige Bedrohung
Die jüngste Serviceunterbrechung verschiedenster digitaler Anwendungen verdeutlichen einmal mehr, dass IT-Störungen keine Ausnahme sind. Tim Armandpour, Chief Technology Officer bei PagerDuty kommentiert:
Heutzutage stellt sich nicht mehr die Frage ob, sondern wann ein IT-Vorfall eintritt. 88 % der Führungskräfte rechnen laut einer PagerDuty-Studie innerhalb des nächsten Jahres mit einem vergleichbar kritischen IT-Ausfall wie im vergangenen Juli. Für globale Unternehmen, die eine Verfügbarkeit von 99,999 % (fünf Neunen) gewährleisten müssen, sind daher ständige Wachsamkeit und gezielte Investitionen unerlässlich. Führungskräfte sollten der Automatisierung ihrer Betriebsabläufe, der Optimierung ihrer Prozesse sowie der Stärkung ihrer digitalen Infrastruktur höchste Priorität einräumen. Nur so können Unternehmen bei einem IT-Vorfall effektiv reagieren.
Drei Tipps zur Wiederherstellung und Minimierung der Auswirkungen bei einem Ausfall:
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Intelligente Automatisierung nutzen: Der Einsatz von KI und Automatisierung ist entscheidend, um Probleme und Vorfälle automatisch nach Schweregrad zu klassifizieren und den Umfang der Auswirkungen in Echtzeit zu bewerten. In kritischen Situationen, wenn Sekunden entscheidend sind, gilt es, auf intelligente Lösungen zu setzen und eine umfassende intelligente Automatisierung zu implementieren.
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Informationsfluss optimieren: Transparenz und Vertrauen in die Kommunikation gewinnt man, indem Benachrichtigungen und Mitteilungen automatisiert werden und diese über verschiedene Kanäle (Statusseiten, WhatsApp, Instant-Messaging-Apps usw.) verbreitet werden. Dies gewährleistet, dass Stakeholder und Nutzer zeitnah und präzise informiert werden und diese stets aktuelle Informationen erhalten.
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Resiliente Systeme: Durch die Schaffung von Redundanz und Automatisierung stellen Unternehmen sicher, dass sie über unabhängige und automatisierte Wiederherstellungswege verfügen. Diese Wege müssen klar definiert, verstanden und wiederholbar sein. Es ist entscheidend, aus aktuellen Erfahrungen zu lernen. KI sollte dazu beiträgt, dass diese Erkenntnisse genutzt und die Fähigkeit zur schnellen Wiederherstellung im Falle eines Ausfalls zu verbessert werden. Denn – der nächste Ausfall wird kommen.