Neue Partnerschaft macht Unternehmensdaten in Echtzeit nutzbar

Unternehmen stehen vor einem zentralen Problem der KI-Transformation: Daten sind vorhanden, aber oft isoliert, veraltet oder nicht in Echtzeit verfügbar. Genau hier setzen Boomi und ServiceNow jetzt gemeinsam an. Die ausgeweitete Partnerschaft soll Unternehmen dabei helfen, Daten systemübergreifend nutzbar zu machen – als Grundlage für agentenbasierte KI, automatisierte Workflows und moderne Unternehmensprozesse.

Boomi wurde offiziell als Launch-Partner für das neue „ServiceNow Workflow Data Network Passport Program“ ausgewählt. Damit erhalten Unternehmen direkten Zugriff auf die Integrations- und Datenaktivierungsfunktionen von Boomi innerhalb der ServiceNow AI Platform. Ziel ist es, Datenflüsse zu vereinfachen, KI-Anwendungen schneller produktiv zu machen und die Skalierung intelligenter Workflows deutlich zu beschleunigen.

Im Mittelpunkt der Kooperation steht die Integration von Boomis Technologien in die ServiceNow Workflow Data Fabric . Dadurch können Unternehmen Daten aus unterschiedlichsten Unternehmenssystemen – auch außerhalb von ServiceNow – in Echtzeit zusammenführen und für KI-Agenten, Automatisierung und operative Prozesse nutzbar machen.

Gerade im Zeitalter agentenbasierter KI wird der Zugriff auf aktuelle, vertrauenswürdige und kontextbezogene Daten zum entscheidenden Wettbewerbsfaktor. Unternehmen benötigen eine Infrastruktur, die Daten nicht nur speichert, sondern intelligent aktiviert und systemübergreifend orchestriert.

„ServiceNows Workflow Data Fabric zeichnet sich dadurch aus, vertrauenswürdige, kontextbezogene Daten für Workflows und Agenten bereitzustellen“, erklärt Pramod Mahadevan, VP of Data & Analytics Product Ecosystem bei ServiceNow. Gemeinsam mit Boomi wolle man die End-to-End-Konnektivität im gesamten Unternehmen vereinfachen, Integrationskosten senken und intelligente Workflows schneller skalieren.

Fokus auf Datenaktivierung und KI-gestützte Workflows

Im Rahmen der Partnerschaft erweitert Boomi die ServiceNow Workflow Data Fabric um mehrere zentrale Funktionen:

• Integration von Unternehmensdaten über Systeme hinweg außerhalb von ServiceNow
• Bereitstellung synchronisierter Stammdaten über den Boomi Data Hub
• Unterstützung von „Zero Copy“-Architekturen für hybride Umgebungen und Legacy-Systeme
• Echtzeit-Datenzugriff für KI-Agenten und automatisierte Prozesse

Zusätzlich sollen Beschaffung und Implementierung vereinfacht werden. Kunden können die Boomi-Funktionen künftig im Rahmen eines einheitlichen Geschäftsmodells direkt über ServiceNow nutzen.

Lightedge modernisiert CRM-Architektur mit Boomi und ServiceNow

Wie die Zusammenarbeit in der Praxis aussieht, zeigt das Beispiel des gemeinsamen Kunden Lightedge. Das Unternehmen nutzt die kombinierte Plattform, um seine CRM- und Integrationslandschaft grundlegend zu modernisieren. Durch die Konsolidierung mehrerer veralteter Integrationstools auf einer gemeinsamen KI-gestützten Plattform konnte Lightedge komplexe Workflows vereinfachen, die Datentransparenz erhöhen und den Weg für eine agentenbasierte CRM-Strategie ebnen. „Durch die Konsolidierung mehrerer Integrationswerkzeuge in einer einheitlichen Plattform haben wir die Komplexität reduziert und die Agilität verbessert“, sagt Michael Gallagher, CIO von Lightedge. Gleichzeitig habe die Lösung geholfen, KI-gestützte CRM- und Integrationsfunktionen schneller im Unternehmen bereitzustellen.

KI braucht aktivierte Daten statt isolierter Silos

Die Partnerschaft zwischen Boomi und ServiceNow verdeutlicht einen zentralen Trend im Enterprise-KI-Markt: Der Erfolg von KI hängt zunehmend davon ab, wie schnell und intelligent Unternehmen ihre Daten systemübergreifend verfügbar machen können.

Steve Lucas, Chairman und CEO von Boomi, bringt es auf den Punkt: „Die Zukunft der Unternehmens-KI wird nicht allein durch Modelle bestimmt, sondern davon, wie gut Unternehmen ihre Daten über Systeme hinweg aktivieren und steuern können.“

Mit der Kombination aus ServiceNow AI Platform und Boomis Datenaktivierungstechnologien wollen beide Unternehmen genau dafür die Grundlage schaffen: weniger Datensilos, mehr Automatisierung und eine KI-Infrastruktur, die operative Wirkung statt isolierter Pilotprojekte liefert.