IoT und Cloud Services im Visier

Zu diesem Schluss kommt der Cisco Annual Cyber Security Report 2018 (ACR). Er zeigt, dass sich die verschlüsselte Netzwerk-Kommunikation innerhalb von 12 Monaten mehr als verdreifacht hat. Dies gilt insbesondere für Malware. Zudem nutzen Cyberkriminelle zunehmend Cloud-Services und IoT-Botnetze für ihre Angriffe. Security-Verantwortliche sind gefordert, bestehende Systeme umfassender abzusichern. Dafür setzen schon heute mehr als ein Drittel der Befragten auf Automation, Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML) – das Vertrauen sowie die Investitionsbereitschaft wächst.

Verschlüsselung soll eigentlich die Security erhöhen. Doch mit der Zunahme des verschlüsselten Web Traffics steigt auch die Herausforderung für Unternehmen, potentielle Gefahren zu erkennen und zu überwachen. Der Anteil des verschlüsselten Traffics – egal ob legitim oder schädlich – lag im Oktober 2017 bereits bei 50 Prozent der gesamten Netzwerk-Kommunikation. Daher nutzen schon heute 39 Prozent der Unternehmen Automatisierungslösungen, 34 Prozent ML- und 32 Prozent KI-Systeme, um Angriffe schneller zu erkennen und die Sicherheit zu verbessern. Die Ausgaben dafür sollen weiter steigen.

Einfallstore: IoT und Supply Chain

Neben der Malware-Verschlüsselung beeinflusst auch das Internet der Dinge die aktuelle Sicherheitslage. Während Kriminelle immer größere und intensivere distributed Denial of Service (DDoS)-Attacken durchführen, sehen sich nur wenige Befragte (13 Prozent) von Cyber-Angriffen über IoT-Botnets bedroht. Dabei haben bereits 42 Prozent der Unternehmen eine solche dDoS-Variante erlebt. Eine der am stärksten angestiegenen Angriffsarten 2017 waren sogenannte Short-Burst-Angriffe. Darunter versteht man dDOS-Angriffe mit kurzer Dauer von Sekunden bis hin zu einer halben Stunde, aber sehr großem Verkehr und hoher Frequenz, mit dem Ziel beispielsweise Gaming-Websites gezielt zu stören oder auszuschalten.

Auch Angriffe auf die Supply Chain werden unterschätzt. Durch die Manipulation vertrauenswürdiger Software innerhalb der Lieferkette, können Angreifer die Prozesse der Abnehmer über Monate oder gar Jahre negativ beeinflussen. Dies zeigte das Jahr 2017, als beispielsweise das Schadprogramm Nyetya über eine Steuerberatungssoftware verteilt wurde.

Auch der zweite große Supply Chain Angriff auf die bekannte CCleaner Software, die im Jahr 2017 Unternehmen in aller Welt infizierte, führte zu großer Unsicherheit in den Unternehmen. Sie vertrauten darauf, sichere Originalsoftware direkt vom Hersteller herunterzuladen. Verantwortliche sollten daher Sicherheitsstrukturen regelmäßig aktualisieren sowie bei eingesetzter Software die Sicherheitsansätze der Anbieter überprüfen und keine Software oder Hardware aus nicht-autorisierten Quellen nutzen. Bietet der Softwarehersteller Prüfmechanismen wie Digitale Signaturen oder Hashwerte an, empfiehlt sich deren Prüfung bei jedem Download. Ideal wäre die Nutzung von Secure-Boot und TrustAnchor Modulen (TAM), die solche Prüfungen automatisieren und nur autorisierte Software booten.

Die wichtigsten Ergebnisse des ACR im Überblick

Das kostet Unternehmen ein Cyber-Angriff

Jeder zweite Angriff führt zu finanziellen Schäden von mehr als 500.000 US-Dollar, unter anderem durch direkte Ausfallkosten, aber auch Umsatzverluste, verprellte Kunden oder verpasste Geschäftschancen.

Masse statt Klasse

Unternehmen setzen bei IT-Security auf viele Produkte unterschiedlichster Anbieter. Diese Komplexität führt in Kombination mit den zunehmenden Sicherheitsvorfällen zu einem hohen Risiko für Cyber-Angriffe.

• Im Jahr 2017 nutzten 25 Prozent der Sicherheitsexperten Produkte von 11 bis 20 Herstellern, verglichen zu 18 Prozent 2016.
• In 32 Prozent der Vorfälle waren mehr als die Hälfte der eingesetzten Systeme betroffen, im Vorjahr waren es noch 15 Prozent.

Cloud Nutzung steigt – Security bleibt Herausforderung

• 27 Prozent der Teilnehmer nutzen Off-Premises Private Clouds, 2016 waren es noch 20 Prozent.
• Davon sagen 57 Prozent, dass sie die Cloud aufgrund des besseren Datenschutzes einsetzen, 48 Prozent wegen Skalierbarkeit und 46 Prozent wegen der einfacheren Nutzung.
• Während die Cloud-Dienste eine bessere Sicherheit bieten, nutzen Kriminelle die Schwierigkeiten aus, die Sicherheitsteams bei der Absicherung der Cloud-Nutzung im Unternehmen haben. Eine Kombination aus Best Practices, modernen Sicherheitstechnologien und Abwehrmechanismen wie Cloud-Security-Plattformen kann hier helfen.

Muster erkennen – Verhaltensanalyse-Tools praktikabel

• 92 Prozent der Befragten sagen, das Tools zur Verhaltensanalyse gut funktionieren.
• Gesundheitswesen und der Finanzsektor sind die führenden Bereiche.

Time to Detection (TTD) immer kürzer

• Zwischen November 2016 und Oktober 2017 benötigte Cisco im Durchschnitt nur 4,6 Stunden, um eine Bedrohung zu entdecken. Im Vorjahr waren es 14 und zwei Jahre zuvor noch 39 Stunden.
• Cloud-basierte Sicherheitstechnologien helfen dabei, Cyberbedrohungen immer schneller zu erkennen.

IT-Sicherheit auf einen Blick – Empfehlungen für Entscheider

• Setzen Sie unternehmensweite Richtlinien und Praktiken für das Patchen von Anwendungen, Systemen und Geräten durch.
• Nutzen Sie aktuelle Daten und integrieren Sie die Daten in bestehende Prozesse des Security Monitorings, um Bedrohungen effektiv entgegenzutreten.
• Führen Sie tiefgehende und fortgeschrittene Analysen bestehender Bedrohungen durch.
• Führen Sie regelmäßiges Backups von Daten durch und testen Sie Wiederherstellungsprozesse zum Schutz vor Ransomware.
• Führen Sie regelmäßige Sicherheitsüberprüfungen von Microservices, Cloud Services und Application-Administration-Systemen durch.

Fazit

„Die Malware-Entwicklung der letzten Monate zeigt, dass Angreifer weiter dazulernen und immer raffinierter vorhandene Sicherheitslücken ausnutzen. Für Sicherheitsverantwortliche steigt der Handlungsdruck“, sagt Klaus Lenssen, Chief Security Officer bei Cisco. „Unternehmen müssen ihre Sicherheitsstrategie optimieren, Prozesse automatisieren und in neue Technologien investieren, um mit den Angreifern Schritt halten zu können. Maschinelles Lernen ist dafür die Basis, denn das Netzwerk ’lernt’ mit der Zeit, auffällige Verhaltensmuster auch in verschlüsselter Datenkommunikation sowie in Cloud- und IoT-Umgebungen automatisiert zu erkennen.“